趋向

一家人工智能公司正在努力使“少数派报告”成为现实

想象一个没有犯罪的未来。它’这是一个很不错的主意,从表面上看,这听起来像是我们未来的类型’d所有人都喜欢居住。不过,请多加考虑,并问自己如何实现这种现实。如果我们告诉您没有犯罪是因为所有罪犯在犯罪发生之前就被制止了,该怎么办?如果我们说计算机会根据个人的外貌来预测某人犯下罪行的可能性,并将其过滤出社会,从而使理论犯罪永远不会发生,那该怎么办?

突然之间,未来听起来不那么田园诗,险恶得多–但是至少有一家AI公司正在尝试将其变为现实。 

上一段的某些内容听起来可能很耳熟,这是因为我们过去曾在电影屏幕上看到过这个想法。 2002年电影《少数派报告》的情节是关于无辜者因日后可能犯罪而被捕,以及这种系统对自由和选择自由的严重限制。

在发行时,《少数派报告》被认为是一部牵强的科幻电影,但其情节的几个方面 已经变成现实 过去的十八年过去了。如果一家公司能够成功开发一款能够真正检测犯罪意图的人工智能软件,那么我们将生活在一个“少数派报告”的世界中,无论情况好坏。 

虽然我们很多人都避风港’注意到这一点,人工智能每年都在越来越多地渗透到我们的生活中,’在解释和预测人类行为方面越来越好。去年在英国,人工智能被引入在线老虎机网站和机器中,以保护玩家免受自身攻击。当玩家押宝时,AI会监控玩家的行为 动物主题老虎机 ,如果感觉到就进入’他们的行为发生了危险的变化。

尝试以大额筹码追逐大额亏损,而您’会发现AI介入询问您是否真的要这样做。坚持进行不稳定的下注,并且AI甚至有能力暂时完全关闭在线老虎机游戏并将您锁定。许多人认为保护人们免受最坏的直觉是对人工智能的一种高尚而公正的使用,但是对于那些使人们对自己所拥有的事物持怀疑态度的软件,他们也会感到同样的感觉吗?’做完了,也许永远做不到? 

使用AI预测犯罪的领域的最新发展来自Springer,并讨论了使用神经网络模型进行图像处理来预测犯罪的方法。在本文中,’尚未发布,因此只有少数学者看到,一组研究人员声称已创建了一个AI主导的面部识别程序,该程序在预测犯罪方面具有80%的成功率,并且没有种族或种族偏见。

前纽约警察局乔纳森·科恩(Jonathan Korn),前博士学位学生,是研究中列出的名字之一。施普林格承受着报废而不是释放纸张的压力,但是即使这样做,其他相似的文件和研究也已经存在。中国大学在2016年由一组研究人员提出了几乎相同的主张,他们提出了自己的面部识别和预测过程。 

在这两种情况下,所谓的软件成功都是基于相貌学的概念,自1800年代以来就被视为伪科学。塞萨尔·隆布罗索(Cesare 龙布罗佐)提出了这个想法,并声称能够通过测量面部特征和颅骨大小来预测一个人的潜在犯罪行为。

龙布罗佐’人们对他的论文和方法持怀疑态度,而到20世纪20年代已被人们遗忘。 世纪到来了。为什么,拥有21的所有好处 ST -century technology available to us, universities and researchers have suddenly chosen to return to 龙布罗佐’s ideas is unknown. 

什么’与仅仅因为某人的面孔而将某人指定为罪犯的概念几乎一样令人震惊,这是因为这样做的系统显然很简单。普林斯顿大学对2016年中国项目的成果进行了详细研究,并指出,大多数人认为‘non-criminals’在他们的照片中微笑着,并穿着整齐。

大多数人认为‘criminals’ weren’不要在自己的照片中微笑,并穿着较少的正装。该软件没有’它的评估似乎是基于比最简单的陈规定型观念,即一个人仅适用于视线中的另一个人的法医鉴定。在人工智能中’世界,面带笑容的白领人’t 罪犯, and everyone else might be. We don’不知道施普林格坚持的论文是否得出类似的结论,但是它’s to be hoped not. 

不管Springer最终决定发布还是不发布,各种机构和组织都已经在尝试在发布之前对其进行抹黑来取得领先。关键技术联盟 发出了强烈的谴责 的纸和’只能这样做。他们担心无论研究人员怎么说,结果都会是穷人–可能是贫穷的非白人– will be identified as 罪犯 more often 日 an wealthy white people.

该论文的批评者还指出’从来没有任何证据表明一个人’的生理或面部特征可以识别某人’他们可能无法准确地确定自己的爱好或兴趣,也绝不会轻描淡写。伦巴多’s 19批判性思想家抛弃了百年的研究是有充分的理由的,决不应该受到欢迎。 

回到我们在本文开头提到的观点,我们都希望生活在一个没有犯罪的世界中,但这只有通过更好地获得教育机会以及在整个社会中实现更好的司法公正和机会平等才能实现。通过仅仅基于外表来锁定人们是不可能的,没有任何建议可以娱乐或拥护别人的研究。 

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卡尔·佩托斯基

卡尔·佩托斯基(Carl Petoskey)是一位有成就的作家,在技术行业拥有多年​​经验。当他不写作时,您会发现他涵盖了像Comcast 商业 Class这样的公司。

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